AI 电影马拉松与瓦卡奖
让上影成为 AI 创作的组织者
视频大模型快速迭代时，上影需要决定把资源投入哪里。我从技术路线与商业回报研究切入，建议以头部模型合作支持 IP 开发和内容生产，并参与设计、推进 AI 电影马拉松与瓦卡奖。两项赛事把创作者、技术、平台与产业资源带到一起，为上影寻找新的内容、合作伙伴和业务机会。
上海电影 · 2024—2026
技术与商业路线研究、赛事与合作方案设计、模型厂商对接、创作者组织及项目落地。
2024 · 洛杉矶启动 / 上海展映
全球 AI 电影马拉松
上海电影、上影新视野基金、filMarathon 共同主办。
10 万美元奖金池；陈思诚、陈廖宇等参与评审，获奖作品在第 26 届上海国际电影节期间展映。
- 参赛团队
- 700+
- 覆盖城市
- 180+
2024—2025 · 连续两届
瓦卡奖 VACAT
深圳市龙岗区政府、上海电影、哔哩哔哩联合主办。
第二届在上海国际电影节期间启动，设五大赛道；收到北京电影学院及国际学生媒体艺术节特邀投稿。
- 第二届参赛作品
- 4,646
- 较首届增长
- +36.8%
模型自研，还是内容与创作者？
2024 年，视频大模型让影视公司看到了新的生产可能。当时一个有吸引力的方向，是开发具有“中国动画学派”风格的专用模型。问题在于，训练只是起点：数据、工程团队、持续迭代，以及谁会稳定使用、愿意为此付费，都决定这笔投入能否成立。
我牵头研究模型能力、商业化路径与投入回报，提出把投入更多放在头部模型合作、IP 适配和内容流程上。上影已有的 IP、内容判断和产业关系，能吸引技术与创作者参与；这些优势也更有机会随着项目积累，而不必跟着每一代模型重新建设。
让作品检验路线
合作路线需要真实作品来检验。马拉松开放《哪吒闹海》与何夕科幻 IP，在三周内完成命题短片。创作者怎样改编、哪些模型能支持叙事、作品能否打动观众，都有了可以比较的结果。上影也能借此发现值得继续合作的团队。
我把技术路线研究落到赛事与合作方案中，承担模型厂商对接、创作者组织、内容发布和线下落地。内容方希望拓展 IP，厂商希望展示能力，平台需要优质作品。我的工作是把这些不同诉求落实为创作任务、工具支持和传播安排，让合作方愿意投入，也让创作者用得上。
马拉松侧重 IP 命题创作；瓦卡奖把范围拓展到动画、叙事、商业影像和视觉艺术，并结合展会、工作坊与产业对接。更广的创作类型，让影视之外的品牌、企业和产业伙伴也有了参与的理由。
IP、技术与流量，怎样形成合作
我在合作方案中关注两件事：上影有什么值得对方投入，对方的资源又能解决哪一个实际问题。IP、工具、传播和产业支持要进入同一套安排，创作者才能从愿意报名，走到完成作品，再走到后续合作。
以 IP 与创作场景，吸引模型厂商投入
马拉松中，Pika、PixVerse 提供视频生成技术、会员账号、工作坊及社区支持。创作者获得工具与辅导，厂商获得具体的创作场景和作品展示，上影则能在内容生产中观察不同技术的适用性。
以作品和创作者，建立平台合作
B 站担任马拉松独家合作内容平台，后来成为瓦卡奖联合主办方。作品获得传播与观众反馈，平台获得新的内容供给与创作者参与。合作价值由征稿延伸到内容发布和持续运营。
以人才与项目，衔接地方产业资源
瓦卡奖将创作比赛与龙岗的产业发展结合。第二届公布的支持涵盖创业奖励、办公空间、算力、商业合作与投资对接。获奖团队有机会继续发展，地方产业也能接触具体的人才和项目。
赛事之后，业务如何继续
我看重赛事带来的三个后续入口：哪些 IP 值得继续开发，哪些团队能承接商业制作，哪些项目值得长期合作或投资。这决定了赛事如何设置任务、邀请谁参与，以及评选结束后应该继续跟进什么。
为 IP 找到新的开发方式
命题创作让同一个 IP 出现不同的视觉、叙事和受众表达。上影可以据此判断下一步开发方向，也能找到理解角色、具备制作能力的合作团队。
让创作能力遇到商业需求
商业影片赛道与产业对接，把品牌、内容企业的需求带到创作者面前。作品成为选择合作团队的依据，技术和创意也有了走向委托制作、联合开发的机会。
把行业品牌做成持续的合作入口
连续举办的赛事能够反复吸引团队、技术方和业务需求。对公司而言，长期价值在于更早接触人才和项目，在内容开发、IP 合作与投资中保有选择，而不是每个新项目都从寻找资源开始。
留下了作品，也形成了后续合作
马拉松吸引了全球 700 多支团队；瓦卡奖首届收到 3,396 件作品，第二届增至 4,646 件。参赛、展映与连续举办，让上影得以接触原有影视合作网络之外的 AI 创作力量。
外部合作，也回到了内部生产
在创作者与模型厂商合作之外，我也支持 IP 生产团队搭建风格化模型适配（LoRA）和 AI 工作流，将外部模型适配到具体内容制作。选择合作，并不意味着把能力全部交给供应商；公司仍需要掌握如何使用 IP、组织创作和判断作品质量。
这段工作把我最初的投入判断落到了两处：对外，通过赛事与产业合作持续发现人才和项目；对内，把模型能力变成团队能够使用的生产方法。上影参与 AI 的位置，由使用新工具进一步延伸到组织创作、选择项目与开发内容。