饮料电商经营分析
成交增长之后，继续问值不值得投入
成交上涨，可能来自订单增加，也可能只是组合规格变化；销售放量的同时，营销成本和退款也可能在上升。我围绕负责人每天真正需要作出的判断，把抖音、天猫的成交、投放和商品数据组织成分析产品，并把数据更新、核对与发布做进日常流程。
古茗 · 2026 至今
我负责拆解经营问题，定义指标与商品口径，协调业务和数据团队，并完成看板及日常更新流程。
产品界面 · 演示数据一屏同时看到规模、投入与变化构成
产品界面 · 演示数据
我把成交、营销费比与订单、客单价和投放的变化放在一起，支持负责人同时追问增长从哪里来、投入发生了什么变化。日期切换控制整页，具体口径可以继续核对。
数字变好之后，经营问题才刚刚开始
同样是成交上涨，可能是更多人下单，也可能是大组合卖得更多；可能是渠道效率改善，也可能是投入增加带来的放量。只看总额，负责人很难判断下一步该关注商品、调整投放，还是先核查退款与转化。
我把产品的起点放在这些真实追问上：先看经营规模，再看订单与客单的构成，继续进入渠道、机构、商品和投放。每一层都需要能回到具体数据，让一个变化引出下一步有依据的讨论。
我把经营问题，做成一套能持续使用的产品
我与业务、数据同事核对日常报表和管理者的阅读需求，负责指标定义、字段映射、合计校验、分析体验及看板实现。抖音与天猫分别组织，首屏呈现结果和变化构成，再按需进入机构、商品与转化细节。
交付范围也包括运营怎样把第二天的数据放进来：上传已有日报，计算并核对，预览后发布，形成可回看的日度快照。同日修正保留版本，可以恢复上一可用结果。经营分析与日常维护，从一开始就在同一套设计里。
三个取舍，决定了这套看板怎样参与经营
把成交规模与取得成交的代价一起看
我将成交、订单、客单价与营销费比放在主要阅读路径中，投放消耗、归因成交和退款再分别展开。这样讨论一个增长时，可以同时追问投入与成交质量，也保留继续核查的线索。日度营销指标采用明确的费用范围，避免把它直接读成完整利润。
全店经营与机构投放，采用各自适用的尺度
包含自然成交的全店净成交，与机构直接归因成交，回答的是两类问题。我将全店 ROI、投放 ROI、商品投放 ROI 分层命名和计算：负责人理解整体效率，运营比较投放表现，各自知道正在比较什么，减少错误归因对预算判断的干扰。
销售链接会变，业务产品需要有连续的身份
同一产品可以对应不同平台、规格组合和销售链接。我将平台 SKU 与业务产品分开组织，关联按生效日期维护，同时保留原始明细。运营可以从业务产品看表现，也能下钻到具体链接；关系调整后，历史仍按当时的规则回看。
负责人看得快，运营也要更新得稳
管理者通常先需要一两屏内理解当天发生了什么，运营则要处理报表差异、核对数字和修正错误。我用渐进展开安排这两种需求：核心数值与变化先出现，简短口径就近解释，完整来源和明细继续往下查。
日期切换控制整页，逐日数值与窗口均值同时保留，商品关系带着时间版本进入计算。AI 帮助我推进开发和分析，日常指标计算、校验与发布则依靠确定的规则。这些选择共同保护了一件事：不同的人、在不同日期打开页面，仍能围绕同一份事实讨论。
把准备数据的工作，接到真正的经营追问上
我交付了抖音、天猫双渠道经营看板，以及导入、对账、发布和恢复的配套流程。分散在后台的成交、投放与商品信息有了共同的阅读入口，负责人可以从总盘进入具体构成，运营可以重复更新并追溯修正。
这项工作也把我的视角带向更完整的饮料业务：一次电商成交只是一个经营信号。消费者为什么持续买、渠道为什么再次补货、销售变化怎样影响库存与生产，需要继续放在同一条业务链上理解。这成为我推进产销与资源协同的起点。